Läufe

Jeder Registereintrag, neueste zuerst. Kurze und lange Stufe sind getrennt beschriftet; der genannte Wert ist die lange Stufe, wenn es eine gibt, und wird nie mit der kurzen addiert oder gemittelt. Urteile ohne Partien nennen ihren Nachweis. Diese Tabelle ist keine Bestenliste.

Registerexport 2026-09-08 · Register T-0001 – T-0072 · 72 Einträge · Lauf-Feed (RSS)

Wie jeder Lauf endete

Eine Marke je Lauf in Registerreihenfolge, endgültiges Log-Likelihood-Verhältnis der genannten Stufe. Jeder SPRT-Lauf beginnt bei 0; er besteht an der oberen Schranke und fällt an der unteren durch. Hohle Marken haben ohne Partien bestanden (Identität, Korrektur, Epochenwechsel, Übernahme) und liegen außerhalb der Schranken, nicht als SPRT-Ausgang.

Register T-0012 – T-0001

Lauf	Urteil	Elo Stärkeabstand zum Gegner, aus den Partien geschätzt, mit 95-Prozent-Halbbreite, wo das Orakel eine berichtet hat. Nie eine absolute Wertung.	Datum	Partien	LLR Log-Likelihood-Verhältnis, die laufende Evidenz eines SPRT. Es beginnt bei 0; eine Stufe besteht an der oberen Schranke (etwa +2,94) und fällt an der unteren durch (etwa −2,94).	Hypothese
T-0012	bestanden	lange Stufe +610,64 ± 66,39 kurze Stufe +476,43 ± 57,99	2026-08-29	502	+2,96	Schlagzüge, von denen eine static exchange evaluation zeigt, dass sie Material verlieren, hinter jeden ruhigen Zug einzuordnen statt vor sie, wie es MVV-LVA allein tut, sollte die alpha-beta cut-off rate erhöhen und jede Suchtiefe günstiger machen.
T-0011	bestanden	lange Stufe +616,20 ± 70,58 kurze Stufe +476,43 ± 63,14	2026-08-29	500	+2,95	Jeden sibling move mit einem null window zu durchsuchen und nur dann erneut zu suchen, wenn er alpha anhebt, sollte den Suchbaum bei gleicher Tiefe verkleinern, weil die bestehende move ordering den ersten Zug oft genug zum besten macht, sodass der exakte Wert der anderen nie benötigt wird.
T-0010	bestanden	lange Stufe +604,58 ± 65,00 kurze Stufe +476,43 ± 61,46	2026-08-29	502	+2,95	Ab Tiefe 4 sucht jede iterative-deepening Iteration innerhalb eines 50-centipawn window um die Bewertung der vorherigen Iteration und durchsucht nur die Seite erneut, die fehlschlägt, sodass engere alpha-beta bounds Teilbäume abschneiden sollten, die das full window durchsucht.
T-0009	bestanden	lange Stufe +593,01 ± 62,45 kurze Stufe +471,62 ± 65,07	2026-08-28	502	+2,95	Die Evaluation erhält handgeschriebene pawn-structure terms (doubled, isolated und passed pawns) und einen king-safety term (pawn shield plus offene Linien neben dem König, mit dem verbleibenden Figurenmaterial des Gegners herunterskaliert), sodass ruhige Stellungen nach mehr als Material und piece-square tables beurteilt werden, bei gemessenen Kosten von 3,5 Prozent nodes per second.
T-0008	bestanden	lange Stufe +554,24 ± 57,63 kurze Stufe +394,50 ± 47,85	2026-08-28	506	+2,95	Das Reduzieren ruhiger Züge ab Rang vier um einen ply, mit einer full-depth re-search, wann immer die reduzierte null-window probe alpha anhebt, sollte ein kleines Risiko, einen guten ruhigen Zug zu übersehen, gegen einen ungefähr 2,5-fach kleineren Baum bei gleicher Tiefe eintauschen und so in derselben Bedenkzeit größere Tiefe erreichen.
T-0007	bestanden	lange Stufe +490,05 ± 47,06 kurze Stufe +368,72 ± 44,52	2026-08-28	516	+2,95	Null-move forward pruning mit einem zugzwang guard — der null move wird nur versucht, wenn die am Zug befindliche Seite noch eine Figur außer König und Bauern hat — sollte bei gleicher Tiefe ungefähr die Hälfte des Suchbaums abschneiden und so in derselben Zeit tiefer reichen, ohne die Endspielblindheit, die ein ungeschützter null move verursacht.
T-0006	bestanden	lange Stufe +450,27 ± 41,56 kurze Stufe +357,77 ± 47,56	2026-08-28	524	+2,95	Coherent sollte stärker spielen, weil killer moves und eine history heuristic die ruhigen Züge ordnen, die MVV-LVA unberührt lässt, wodurch beta cutoffs früher auftreten und dieselbe Tiefe weniger Knoten kostet.
T-0005	bestanden	lange Stufe +386,01 ± 37,16 kurze Stufe +316,26 ± 41,89	2026-08-28	542	+2,95	Den besten root move der vorherigen Iteration beim iterative deepening zuerst zu durchsuchen sollte den Suchbaum verkleinern, weil die Wurzel die Transposition table nie abfragt und andernfalls jede Tiefe in derselben statischen MVV-LVA-Reihenfolge erneut durchsucht.
T-0004	bestanden	lange Stufe +368,09 ± 34,43 kurze Stufe +281,93 ± 37,25	2026-08-28	550	+2,96	Eine Zobrist-Hashing Ein Verfahren, den Hash einer Stellung inkrementell zu berechnen: Jede Figur auf jedem Feld hat eine Zufallszahl, der Hash ist ihre Verknüpfung.-keyed Transposition table (always replace, cutoffs nur wenn der gespeicherte Eintrag tief genug ist und seine bound die Frage entscheidet, gespeicherter Zug zuerst durchsucht) senkt die fixed-depth Knotenzahl auf den 500 Zufallsteststellungen des Projekts auf 72 % in Tiefe 4 und 53 % in Tiefe 5, ohne eine einzige Bewertung zu ändern, daher sollte dasselbe Zeitbudget tiefer reichen.
T-0003	bestanden	lange Stufe +299,70 ± 28,40 kurze Stufe +241,11 ± 33,11	2026-08-28	582	+2,95	Das Sortieren von Schlagzügen nach MVV-LVA vor ruhigen Zügen an jedem Knoten lässt alpha-beta deutlich früher abschneiden - dieselben fixed-depth Bewertungen werden über zwölf Stellungen in Tiefen 1 bis 3 mit 45x bis 381x weniger Knoten erreicht - daher sollte die Engine innerhalb eines festen Zeitbudgets wesentlich tiefer suchen.
T-0002	bestanden	lange Stufe +125,62 ± 18,67 kurze Stufe +103,02 ± 22,80	2026-08-28	906	+2,95	Das Auflösen von Schlagzügen an den Blättern mit einer auf sechs plies begrenzten quiescence search sollte verhindern, dass die Engine Stellungen falsch einschätzt, in denen der Rückschlag knapp hinter der festen Tiefe liegt, zum Preis eines größeren Baums; die bench-Fingerabdrucktiefe wurde von 4 auf 3 gesenkt, um einen bench-Lauf unter zwei Sekunden zu halten.
T-0001	durchgefallen	kurze Stufe −0,50 ± 1,71	2026-08-28	17.984	−2,97	Negativkontrolle: unveraenderter Quelltext der Referenz v0. Erwartet wird kein Unterschied, also ein Durchfallen an der unteren Schranke. Prueft die Messkette, nicht die Engine.