Läufe

Jeder Registereintrag, neueste zuerst. Kurze und lange Stufe sind getrennt beschriftet; der genannte Wert ist die lange Stufe, wenn es eine gibt, und wird nie mit der kurzen addiert oder gemittelt. Urteile ohne Partien nennen ihren Nachweis. Diese Tabelle ist keine Bestenliste.

Registerexport 2026-10-30 · Register T-0001 – T-0227 · 225 Einträge · Lauf-Feed (RSS)

Wie jeder Lauf endete

Wie jeder Lauf endete 33 Läufe bestanden, 12 durchgefallen, 0 abgelehnt; 0 der bestandenen Läufe spielten keine Partie. bestanden durchgefallen oder abgelehnt bestanden ohne Partien +2,94 0 −2,94 obere Schranke untere Schranke T-0001 2026-08-28 T-0012 2026-08-29 T-0023 2026-08-29 T-0034 2026-08-29 T-0045 2026-08-30
Eine Marke je Lauf in Registerreihenfolge, endgültiges Log-Likelihood-Verhältnis der genannten Stufe. Jeder SPRT-Lauf beginnt bei 0; er besteht an der oberen Schranke und fällt an der unteren durch. Hohle Marken haben ohne Partien bestanden (Identität, Korrektur, Epochenwechsel, Übernahme) und liegen außerhalb der Schranken, nicht als SPRT-Ausgang.

Register T-0045 – T-0001

Lauf Urteil Elo Stärkeabstand zum Gegner, aus den Partien geschätzt, mit 95-Prozent-Halbbreite, wo das Orakel eine berichtet hat. Nie eine absolute Wertung. Datum Partien LLR Log-Likelihood-Verhältnis, die laufende Evidenz eines SPRT. Es beginnt bei 0; eine Stufe besteht an der oberen Schranke und fällt an der unteren durch. Hypothese
T-0045 bestanden
lange Stufe +1.075,01
kurze Stufe +44,77 ± 14,83
488 +2,96 Quiescence-Legalitätsprüfungen aufzuschieben, bis ein Zug versucht wird, und debug-geprüften Brettzugriff zu inlinen, sollte Coherent stärken, indem doppelte make-, check- und unmake-Arbeit vermieden wird, besonders für vollständige check-evasion lists.
T-0044 bestanden
lange Stufe +1.194,89
kurze Stufe +2,75 ± 2,13
486 +2,95 Coherent sollte in der zugeteilten Zeit mehr Stellungen durchsuchen, weil pseudo-legal move generation nur die besetzten Felder der ziehenden Seite aus inkrementell gepflegten Masken aufzählt, während die Zugreihenfolge erhalten bleibt.
T-0043 bestanden
lange Stufe +1.194,89
kurze Stufe +7,83 ± 5,35
486 +2,95 Den pseudo-legal move vector vorab zu allozieren, sollte Coherent stärken, weil es die dominierenden wiederholten Wachstumsallokationen entfernt, während die Zugreihenfolge erhalten bleibt und automatisches vector growth als sicherer Fallback beibehalten wird.
T-0042 durchgefallen
kurze Stufe −9,79 ± 7,47
4.542 −2,96 Quiescence-Pattprüfungen auf materialarme Stellungen ohne ungehinderten Bauern zu beschränken, sollte Remis-Endspielbewertungen korrigieren, ohne für legale Zugerzeugung bei häufigen stand-pat exits zu bezahlen.
T-0041 durchgefallen
kurze Stufe −11,28 ± 8,15
4.190 −2,96 Jede Variante auf zwei check extensions zu begrenzen, sollte die Zugauswahl verbessern, indem die ersten zwei taktischen Erweiterungen erhalten bleiben und zugleich verhindert wird, dass lange Schachsequenzen das Suchbudget monopolisieren.
T-0040 bestanden
lange Stufe +1.194,89
kurze Stufe +12,98 ± 7,54
486 +2,95 Transposition moves über Suchen hinweg in einer expliziten Spielsitzung beizubehalten, sollte das Spiel stärken, indem die move ordering auf aufeinanderfolgenden Stellungen verbessert wird, während generation-scoped bounds die Wiederverwendung uhr- oder wiederholungsabhängiger Bewertungen vermeiden.
T-0039 durchgefallen
kurze Stufe −4,22 ± 5,66
9.136 −2,96 Die maximale quiescence-Tiefe von sechs auf acht plies zu erhöhen, sollte Coherent stärken, indem längere erzwingende Schlagsequenzen aufgelöst werden, da taktische Zugerzeugung und pruning die zusätzlichen Suchkosten nun moderat halten.
T-0038 durchgefallen
kurze Stufe −0,32 ± 1,85
21.706 −2,97 Läufer-und-Springer- sowie Zwei-Springer-Endspiele korrekt als spielbar statt als automatische Remis zu behandeln, sollte Endspielentscheidungen stärken, weil Schachmatt in beiden Materialkonfigurationen legal möglich bleibt.
T-0037 durchgefallen
kurze Stufe −10,98 ± 6,75
3.292 −2,97 Patt in quiescence als Remis zu bewerten, sollte verhindern, dass statische Materialbewertungen remisliche Fortsetzungen in sonst gewonnenen Endspielen bevorzugen.
T-0036 bestanden
lange Stufe +1.075,01
kurze Stufe +3,22 ± 2,43
488 +2,96 Coherent sollte innerhalb seines Zeitlimits mehr Knoten durchsuchen, weil child- und PVS re-searches den bereits berechneten Schachstatus des Elternknotens wiederverwenden, statt Angriffe erneut zu scannen.
T-0035 bestanden
lange Stufe +1.075,01
kurze Stufe +3,11 ± 2,35
488 +2,96 Einen gültigen transposition-table move vor dem Ordnen der übrigen Züge zu durchsuchen, sollte die Engine stärker machen, indem unnötige SEE Statische Abtauschbewertung: eine Schätzung des Materialausgangs einer Schlagfolge auf einem Feld, ohne Suche. evaluations und Sortierung vermieden werden, wenn dieser Zug einen sofortigen cutoff verursacht.
T-0034 durchgefallen
kurze Stufe −2,47 ± 3,06
8.440 −2,97 Coherent sollte stärker spielen, weil das Ersetzen vollständiger Brett-Undo snapshots durch reversible Zugmetadaten den Kopierverkehr in jeder Legalitätsprüfung und jedem durchsuchten Zug reduziert.
T-0033 bestanden
lange Stufe +1.075,01
kurze Stufe +10,82 ± 5,83
488 +2,96 Inkrementell gecachte Königsfelder sollten die Spielstärke verbessern, indem wiederholte Brettscans aus der Schacherkennung entfernt werden, während der Suchbaum erhalten bleibt.
T-0032 bestanden
lange Stufe +1.075,01
kurze Stufe +40,25 ± 13,25
488 +2,96 Pseudo-legale Züge zu ordnen und self-check nur für jeden versuchten Zug zu verwerfen, sollte die Suche stärken, indem full-list legalization an Knoten vermieden wird, die nach der Untersuchung nur weniger Züge abschneiden.
T-0031 bestanden
lange Stufe +1.075,01
kurze Stufe +48,65 ± 15,12
488 +2,96 Außerhalb von Schach nur legale Schlagzüge, en passant Züge und Umwandlungen zu erzeugen, sollte das Spiel stärken, indem make/unmake-Arbeit für ruhige Züge vermieden wird, die quiescence verwirft, während der Suchbaum erhalten bleibt.
T-0030 durchgefallen
kurze Stufe −18,71 ± 10,88
2.974 −2,95 Das Zählen unterschiedlicher Figuren und angegriffener Felder um den gegnerischen König sollte die taktische Bedrohungserkennung verbessern, indem koordinierte Angriffe statt nur allgemeiner Mobilität belohnt werden.
T-0029 bestanden
lange Stufe +1.075,01
kurze Stufe +5,75 ± 4,38
488 +2,96 Die Suchstärke sollte sich verbessern, weil tiefere oder klar günstige Knoten größere null-move reductions verwenden, während high-depth verification unsichere cutoffs in zugzwang-anfälligen Stellungen verwirft.
T-0028 bestanden
lange Stufe –
kurze Stufe +22,28 ± 10,29
486 +2,95 Tiefen- und zugzahlabhängige reductions von bis zu drei plies für späte ruhige Züge, abgeschwächt an principal-variation nodes und für killer, countermove oder high-history moves und gefolgt von einer full-depth re-search nach einer alpha-Anhebung, sollten Coherent stärker machen, indem weniger Knoten für unwahrscheinliche späte Alternativen aufgewendet werden.
T-0027 bestanden
lange Stufe –
kurze Stufe +13,24 ± 7,72
486 +2,95 Die Suche sollte stärker werden, weil das Bestrafen ruhiger Züge, die vor einem quiet beta cutoff scheitern, history scores trennscharf hält, während eine countermove table kontextspezifische cutoff replies priorisiert.
T-0026 durchgefallen
kurze Stufe −11,11 ± 8,42
4.474 −2,95 Verified razoring sollte Coherent stärken, indem vollständige Suchen flacher fail-low nodes durch günstigere quiescence searches ersetzt werden, während taktisch erzwingende Antworten erhalten bleiben.
T-0025 bestanden
lange Stufe +1.075,01
kurze Stufe +60,64 ± 17,22
488 +2,96 Das Pruning von nicht schachbietenden, nicht umwandelnden quiescence-Schlagzügen, die alpha nach einer material delta bound nicht erreichen können oder eine negative static exchange evaluation haben, sollte Coherent stärken, indem weniger Knoten für wenig versprechende leaf exchanges aufgewendet werden.
T-0024 bestanden
lange Stufe +1.075,01
kurze Stufe +21,14 ± 10,17
488 +2,96 Late move pruning sollte Coherent stärken, indem flacher non-PV Hauptvariante: die Zugfolge, die die Suche derzeit für die beste hält.-Suchaufwand auf früher geordnete und forcing moves statt auf unwahrscheinliche späte ruhige Züge verwendet wird.
T-0023 durchgefallen
kurze Stufe −2,06 ± 4,58
14.006 −2,95 Nicht abschneidende transposition-table bounds zu verwenden, um alpha-beta windows zu verengen, sollte redundante Suche reduzieren, weil zuvor bewiesene Bewertungsgrenzen frühere cutoffs auslösen können.
T-0022 bestanden
lange Stufe +1.194,89
kurze Stufe +153,43 ± 28,10
486 +2,95 Coherent sollte unter Turnierbedenkzeiten stärkere Züge machen, weil phasenbewusste soft time limits in stabilen Stellungen Zeit sparen und instabile Stellungen innerhalb eines reservierten hard limit länger suchen lassen.
T-0021 bestanden
lange Stufe +1.004,40
kurze Stufe +19,28 ± 9,17
488 +2,95 Erzwungene Schachausweichzüge über die quiescence-Tiefengrenze hinaus zu durchsuchen und ruhige Umwandlungen einzubeziehen, sollte das taktische Spiel stärken, indem statische Bewertungen von Stellungen vermieden werden, in denen noch ein legaler forcing move bleibt.
T-0020 durchgefallen
kurze Stufe −20,67 ± 10,40
2.390 −2,98 Die Engine sollte stärker spielen, weil sie gewinnbare Leichtfigurenendspiele bewahrt, Wiederholungen trotz irrelevanter en-passant-Felder erkennt und halbzug- und pfadabhängige Remisbewertungen davon abhält, die Transposition table zu verunreinigen.
T-0019 durchgefallen
kurze Stufe −0,58 ± 2,76
20.294 −2,95 Depth-preferred replacement mit generation aging sollte die Zugauswahl in längeren Partien verbessern, indem tiefere Transpositionsergebnisse vor flacheren Kollisionen bewahrt werden, während veraltete Einträge sofort weichen dürfen.
T-0018 bestanden
lange Stufe +1.194,89
kurze Stufe +54,24 ± 16,96
486 +2,95 Das Bewerten pseudo-legaler Zielfelder für Springer, Läufer, Türme und Damen sollte die Zugauswahl verbessern, indem aktive Figuren bevorzugt werden, ohne die bestehenden pawn-structure und king-safety terms zu duplizieren.
T-0017 bestanden
lange Stufe +915,30 ± 230,58
kurze Stufe +11,00 ± 7,01
488 +2,95 Die piece values und die piece-square table in getrennte middlegame- und endgame-Spalten aufzuteilen und zwischen ihnen anhand des noch auf dem Brett befindlichen Nichtbauernmaterials zu interpolieren, sollte Endspiele besser spielen, vor allem weil die einzelne Tabelle dem König zuvor in jeder Phase sagte, er solle zentralisieren, einschließlich des middlegame, wo er hinter die eigenen Bauern gehört.
T-0016 bestanden
lange Stufe –
kurze Stufe +67,30 ± 18,50
488 +2,96 Futility pruning in geringen Tiefen — einen Knoten direkt abzuschneiden, wenn seine statische Bewertung pro verbleibendem ply einen Bauern über beta liegt, und ruhige Züge zu überspringen, wenn sie entsprechend weit unter alpha liegt — sollte den Baum genug verkleinern, um in derselben Zeit größere Tiefe zu erreichen, wobei beide Schnitte im Schach und in reinen Bauernendspielen deaktiviert sind, wo der statischen Bewertung nicht vertraut werden kann.
T-0015 bestanden
lange Stufe +954,24 ± 369,98
kurze Stufe +43,66 ± 11,71
488 +2,95 Die Suche bewertet nun dreifache Stellungswiederholung, die Fünfzig-Züge-Regel und unzureichendes Material als Remis, geprüft vor dem transposition-table cut, weil zwei der drei vom Pfad zur Stellung abhängen, sodass die Engine aufhören sollte, gewonnene Stellungen ins Remis zu wiederholen und Material zu bewerten, mit dem sie niemals mattsetzen kann.
T-0014 bestanden
lange Stufe +622,70 ± 72,31
kurze Stufe +541,17 ± 75,80
500 +2,95 In der quiescence search steht eine am Zug befindliche Seite, die im Schach steht, nicht mehr stand pat, sondern durchsucht jede legale Ausweichmöglichkeit, ruhige Züge und Umwandlungen eingeschlossen, und meldet matt, wenn es keine gibt, sodass der am Horizont zurückgegebene Wert aus einer Fortsetzung stammt, die tatsächlich existiert.
T-0013 bestanden
lange Stufe +593,01 ± 62,45
kurze Stufe +528,89 ± 74,59
502 +2,95 Die main search immer dann um einen ply zu erweitern, wenn die am Zug befindliche Seite im Schach steht, sollte das Spiel in forcing lines verbessern, vor allem am Horizont, wo eine Schachstellung zuvor an eine quiescence search übergeben wurde, die nur Schlagzüge sieht und sie daher statisch mit angegriffenem König bewertete.
T-0012 bestanden
lange Stufe +610,64 ± 66,39
kurze Stufe +476,43 ± 57,99
502 +2,96 Schlagzüge, von denen eine static exchange evaluation zeigt, dass sie Material verlieren, hinter jeden ruhigen Zug einzuordnen statt vor sie, wie es MVV-LVA allein tut, sollte die alpha-beta cut-off rate erhöhen und jede Suchtiefe günstiger machen.
T-0011 bestanden
lange Stufe +616,20 ± 70,58
kurze Stufe +476,43 ± 63,14
500 +2,95 Jeden sibling move mit einem null window zu durchsuchen und nur dann erneut zu suchen, wenn er alpha anhebt, sollte den Suchbaum bei gleicher Tiefe verkleinern, weil die bestehende move ordering den ersten Zug oft genug zum besten macht, sodass der exakte Wert der anderen nie benötigt wird.
T-0010 bestanden
lange Stufe +604,58 ± 65,00
kurze Stufe +476,43 ± 61,46
502 +2,95 Ab Tiefe 4 sucht jede iterative-deepening Iteration innerhalb eines 50-centipawn window um die Bewertung der vorherigen Iteration und durchsucht nur die Seite erneut, die fehlschlägt, sodass engere alpha-beta bounds Teilbäume abschneiden sollten, die das full window durchsucht.
T-0009 bestanden
lange Stufe +593,01 ± 62,45
kurze Stufe +471,62 ± 65,07
502 +2,95 Die Evaluation erhält handgeschriebene pawn-structure terms (doubled, isolated und passed pawns) und einen king-safety term (pawn shield plus offene Linien neben dem König, mit dem verbleibenden Figurenmaterial des Gegners herunterskaliert), sodass ruhige Stellungen nach mehr als Material und piece-square tables beurteilt werden, bei gemessenen Kosten von 3,5 Prozent nodes per second.
T-0008 bestanden
lange Stufe +554,24 ± 57,63
kurze Stufe +394,50 ± 47,85
506 +2,95 Das Reduzieren ruhiger Züge ab Rang vier um einen ply, mit einer full-depth re-search, wann immer die reduzierte null-window probe alpha anhebt, sollte ein kleines Risiko, einen guten ruhigen Zug zu übersehen, gegen einen ungefähr 2,5-fach kleineren Baum bei gleicher Tiefe eintauschen und so in derselben Bedenkzeit größere Tiefe erreichen.
T-0007 bestanden
lange Stufe +490,05 ± 47,06
kurze Stufe +368,72 ± 44,52
516 +2,95 Null-move forward pruning mit einem zugzwang guard — der null move wird nur versucht, wenn die am Zug befindliche Seite noch eine Figur außer König und Bauern hat — sollte bei gleicher Tiefe ungefähr die Hälfte des Suchbaums abschneiden und so in derselben Zeit tiefer reichen, ohne die Endspielblindheit, die ein ungeschützter null move verursacht.
T-0006 bestanden
lange Stufe +450,27 ± 41,56
kurze Stufe +357,77 ± 47,56
524 +2,95 Coherent sollte stärker spielen, weil killer moves und eine history heuristic die ruhigen Züge ordnen, die MVV-LVA unberührt lässt, wodurch beta cutoffs früher auftreten und dieselbe Tiefe weniger Knoten kostet.
T-0005 bestanden
lange Stufe +386,01 ± 37,16
kurze Stufe +316,26 ± 41,89
542 +2,95 Den besten root move der vorherigen Iteration beim iterative deepening zuerst zu durchsuchen sollte den Suchbaum verkleinern, weil die Wurzel die Transposition table nie abfragt und andernfalls jede Tiefe in derselben statischen MVV-LVA-Reihenfolge erneut durchsucht.
T-0004 bestanden
lange Stufe +368,09 ± 34,43
kurze Stufe +281,93 ± 37,25
550 +2,96 Eine Zobrist-Hashing Ein Verfahren, den Hash einer Stellung inkrementell zu berechnen: Jede Figur auf jedem Feld hat eine Zufallszahl, der Hash ist ihre Verknüpfung.-keyed Transposition table (always replace, cutoffs nur wenn der gespeicherte Eintrag tief genug ist und seine bound die Frage entscheidet, gespeicherter Zug zuerst durchsucht) senkt die fixed-depth Knotenzahl auf den 500 Zufallsteststellungen des Projekts auf 72 % in Tiefe 4 und 53 % in Tiefe 5, ohne eine einzige Bewertung zu ändern, daher sollte dasselbe Zeitbudget tiefer reichen.
T-0003 bestanden
lange Stufe +299,70 ± 28,40
kurze Stufe +241,11 ± 33,11
582 +2,95 Das Sortieren von Schlagzügen nach MVV-LVA vor ruhigen Zügen an jedem Knoten lässt alpha-beta deutlich früher abschneiden - dieselben fixed-depth Bewertungen werden über zwölf Stellungen in Tiefen 1 bis 3 mit 45x bis 381x weniger Knoten erreicht - daher sollte die Engine innerhalb eines festen Zeitbudgets wesentlich tiefer suchen.
T-0002 bestanden
lange Stufe +125,62 ± 18,67
kurze Stufe +103,02 ± 22,80
906 +2,95 Das Auflösen von Schlagzügen an den Blättern mit einer auf sechs plies begrenzten quiescence search sollte verhindern, dass die Engine Stellungen falsch einschätzt, in denen der Rückschlag knapp hinter der festen Tiefe liegt, zum Preis eines größeren Baums; die bench-Fingerabdrucktiefe wurde von 4 auf 3 gesenkt, um einen bench-Lauf unter zwei Sekunden zu halten.
T-0001 durchgefallen
kurze Stufe −0,50 ± 1,71
17.984 −2,97 Negativkontrolle: unveraenderter Quelltext der Referenz v0. Erwartet wird kein Unterschied, also ein Durchfallen an der unteren Schranke. Prueft die Messkette, nicht die Engine.